第251章创新广场开局国安副司过目不忘惊中央

午休时间管委会大楼里那种高速运转的紧绷感似乎松弛了一些。

袁天拒绝了杨明去机关食堂的提议揣着新领的饭卡独自走向园区内一片被玻璃幕墙和钢结构包围的区域——创新广场。

这里更像一个充满设计感的商业综合体而非传统的产业园区配套。

绿植墙生机盎然开放式咖啡座散布其间空气中飘散着现磨咖啡豆的醇香和轻快的背景音乐。

袁天在一家名为“创客码头”的咖啡馆角落坐下点了一份简餐。

邻桌的谈话声清晰地飘入耳中。

“……A轮估值还是太保守了老李。

我们这套边缘计算节点的能效比目前国内没有竞品能打。

看数据看实测报告！” 一个穿着连帽卫衣、头发略显凌乱的年轻人激动地敲着面前的平板电脑屏幕屏幕上满是跳动的曲线图。

他对面一个穿着POLO衫、气质沉稳的中年男人慢条斯理地搅动着咖啡：“小赵技术领先我承认。

但市场落地场景呢？规模化成本呢？光靠实验室数据和几个样板点说服力不够。

投资讲的是风险可控下的回报预期。

” “场景？智慧工厂的实时设备监测预警城市安防的边缘智能识别哪个不是刚需？成本？我们下一代芯片流片回来就能降30%！”年轻人寸步不让。

“下一代芯片什么时候能量产？“下一代芯片什么时候能量产？良品率能保证吗？供应链有备份方案吗？”中年男人抛出一个个现实的问题语气平和却直指要害。

没有拍桌子没有打官腔更没有云山雾罩的“研究研究”。

争论的核心赤裸裸地围绕着技术壁垒、市场前景、投资回报和风险控制。

每一个词都精准、务实带着金钱和效率的冰冷计算。

袁天听得入神这比林城招商会上那些空洞的“政策优势”、“发展潜力”口号实在得多也残酷得多。

他快速解决掉午餐起身准备离开。

经过旁边一桌时听到一个熟悉的技术名词——“晶圆良品率”。

他脚步顿了一下目光扫过那桌人。

一个穿着工程师工装、眉头紧锁的中年男人正对着笔记本电脑屏幕上的复杂图表叹气：“……还是不行波动太大良品率卡在89%上不去。

Fab那边说工艺参数已经是极限了。

” 坐在他对面一个穿着精致套装、气质干练的短发女士接口道：“王工光靠Fab那边微调参数空间很小了。

我们买的这套AI辅助诊断系统号称能通过实时生产数据预测并优化良率钱可没少花。

问题到底出在哪？是数据喂得不够？还是模型本身有缺陷？” 那位王工揉了揉眉心：“数据量是够的但特征工程可能有问题。

生产线上几百个传感器时序数据、图像数据、设备日志……维度太高噪声也大。

现有的模型框架处理这种高维异构数据特征提取效率低关键关联性抓不准。

供应商派来的工程师调了几个月效果也就那样。

” 短发女士的脸色沉了下来：“合同里可是写着保证提升3个百分点的！现在别说3个点稳定提升1个点都做不到。

这季度KPI……” 袁天心中一动。

AI辅助工业制造这正是他的专业领域。

他曾在林城构想过类似的应用但受限于数据基础和企业接受度只能停留在纸面。

眼前这个活生生的难题像一块磁石吸引着他。

他略作思索从公文包里抽出一张名片（印着他在林城的职务和电话略显朴素）走到那桌旁边语气平和地开口：“抱歉打扰。

刚才无意听到二位在讨论晶圆良品率优化的问题？关于高维异构数据的特征提取和降噪特别是针对半导体制造这种复杂流程或许可以尝试一种改进的图神经网络（GNN）结合注意力机制的方法将设备状态、工艺参数、环境变量这些时序数据流和晶圆检测图像数据构建成动态关系图谱利用注意力机制自适应地聚焦关键路径上的异常特征……” 袁天没有长篇大论语速平稳但每一个术语都精准地落在痛点。

他一边说一边用手指在桌面上虚点勾勒着数据流和模型架构的思路。

“关键在于不能把图像和时序数据割裂处理要建模它们之间的动态关联。

比如某个腔体温度的微小异常波动可能在当批次的晶圆特定位置显微图像上留下细微的应力纹但单看温度曲线或者单张图片都容易被当作噪声忽略。

GNN能建模这种跨模态的潜在关联。

” 王工猛地抬起头眼中闪过一丝惊异和专注。

他迅速在电脑上调出几幅复杂的数据图：“袁…袁主任？您是说像这样？我们之前尝试过融合但效果不稳定……” 本小章还未完请点击下一页继续阅读后面精彩内容！。